2025-26 寒假心得

這次寒假做了一堆事情，雖然從去年就開始放，但感覺只有過年一個禮拜是放假，其他時間都還是繼續留在學校做事，所以寫篇心得記錄一下。

Google STEP

去年 11 月中去美國的時候填了 2025 Google STEP 的實習，最後在 12 月底收到了進面試的通知，當時信件說會在近期安排面試，然後面試結果會等大約一個月，也就是 2025 一月的時候出來，結果最後拖到了 12/31 號才通知。原本 Google 安排 1/13 早上跟下午進行兩次面試，結果好像是面試官不夠還是怎樣，二面換了兩次時間，從 1/13 下午改到 1/16 又改到 1/21，缺面試官可以直接錄取我沒關係。

面試

面試流程基本上都差不多，不會有自我介紹的環節，面試官也不會看到履歷，面試就是單純的 coding interview，Google 會提供一個類似 Google Docs 但是比較高級的編輯器，面試時就是直接在上面寫 Code 或是標記想法，可以自己選要什麼語言，我兩場都是直接選 C++。

面試過程其實跟清大特選面試蠻像的，只差在 Google 需要寫 Code，所以我就用平常跟別人討論題目的心態跟想法去面對，沒想到一面一點進去是一個印度人。原本就有聽說可能會是一次英文一次中文的面試，雖然我英文很爛但是如果是講題目的話還勉強可以，可是印度人就完全是兩回事了，印度腔根本聽不懂，一句話可能只能聽出個位數個關鍵字，還好他廢話蠻多的，大概有一半的時間都在復述我說的想法，然後自言自語說 emm this makes sense 之類的，所以還算勉強應付得過去。

題目 Google 說不能公開，但基本上就是一些基本的算法題，我遇到的是一題 DP 跟一題 Greedy，DP 那題超級水，他講完題目基本上我就直接開始講做法了，所以他後來給了好像三四種變種，才把 45 分鐘的時間填滿。二面就是台灣人的中文面試了，題目有稍微難一點，但原題還是蠻簡單的，也是給了兩三種變種，有個版本我講了一個線段樹的版本，現場刻了一顆懶標線段樹。身為很久沒認真打競程的我根本就快忘記懶標模板怎麼寫了，只能根據我對於線段樹以及懶標的理解，一邊完整解釋概念給面試官聽，一邊依照概念實作。面試官看起來也是知道這東西，有指出我一個地方有小 bug，不過很快就發現並修正了，無傷大雅。

面試的過程我基本上都是當作我是在講課，把完整的思路、利用到什麼性質等細節都講得很清楚，二面結束後我有問面試官我有什麼可以改進的地方，他說我講得很好很清楚，看來這個策略是正確的，不過大家都說 STEP 只收女生，所以就隨緣吧，結果據說會在三月出來。

HPC-Camp

清大超算團隊在寒暑假都會舉辦訓練營，在三天的寒假營隊裡會教雖然是基礎但還是不簡單的超算知識，包含叢集電腦的架構與操作、程式編譯、Profiling、平行程式等等，去年我也是因為這個寒假訓練營才正式踏入了超算的領域。

而今年就換我當工作人員了，起初我以為我應該只是幫忙當助教或是隊輔之類的，沒想到看到教授的籌劃，我是行政總籌之一，原本想說辦完 IONC 就再也不碰營隊行政的，看來還是逃不過，但還好有學長的支援，教授的規劃也蠻明確的，所以工作進行得還蠻順利。此外，因為去年教 Profiling 的學長今年不能來，所以老師就問我說要不要試試看講課，我回說如果沒其他人的話可以試試看，結果老師毫無猶豫的說：「Ok，那就讓你試試看了」，怕爆 XD。

後來我就負責了 Profiling 的課程跟 Benchmark 的作業，Profiling 基本上就是根據去年的內容微調，原本想說今年的時間多一點點，所以加了一點內容，原本想說我的腳本幾乎都寫好了，應該操作起來會蠻順利的，不過好像還是太多了，對於第一次接觸超級電腦的同學來說還是有點太難，看來我對於難度的掌握能力還有待加強：（

不過 Benchmark 就順利很多了，這次是規劃在限制 CPU、RAM 資源以及執行時間的情況下，讓他們 tune 出最佳的 HPL 結果，除此之外還使用了平程使用到的計分版系統，讓學員之間互相競爭，有趣的是因為平程計分版是以時間從小到大排序，但是 HPL 要看 GFLops 從大到小排序，所以我就把 GFlops 加一個負號直接填到 time 的欄位，這樣計分板就是從大排到小了，不過他們看到的都會是負數，還蠻好笑的，後來半夜看到他們還一直卷結果，感覺很有成就感（x

另外有一個 OpenMP 的作業，剛好是平程的 Lab2，要算一個半徑為 R 的圓裡面有幾個 Pixel（對，就是我卷到 Rank1 然後忘記交上去的那次。），一般的算法是直接算 $\frac{1}{4}$ 個圓然後再 $\times 4$，不果我那時候想到了沿著輪廓算 $\frac{1}{8}$ 個園然後再 $\times 8$ 的做法。除了複雜度是一半之外，連常數也優化了好幾倍，所以我就丟了當時的程式碼，速度大概是一班實作的兩三倍以上，為了激發他們的鬥志，我就跟他們說比我快的我請他吃飯，果然這招有奏效，那天晚上聽說還有學弟卷到半夜三四點，最後成功想到了跟我當初差不多的算法，蠻好玩的 XD 學弟有潛力。

台積電黑客松

其實原本沒有要參加的，因為我以為決賽是在學期間，結果報名結束前兩天有朋友來問我，我才知道原來還在寒假期間，所以就報了。

預賽

每隊四個人都要進行 coding test，據說台積電 IT 面試的第一關也是這個，最後要錯一題以內或是一題多然後時間夠快才能夠進到決賽，我自己是覺得我抽到的題目蠻簡單的，好像花不久時間就破台了

決賽

決賽是兩天的黑客松，題目跟範例測資會在一周前公布，我們抽到的題目是跨國界即時會議翻譯系統，簡單來說就是要能夠在會議期間即時將講英文、德文、日文的使用者的語音辨識成中文，同時要辨識出裡面的專有名詞，然後還要能夠在會議結束後自動產生會議記錄。

我們做的成果可以參考我們的發表簡報，原始碼也有公開在 GitHub 上。簡單來說就是寫一個網頁，具有 CPU Server 以及 GPU Server，透過自架的 Whisper 模型將語音辨識成文字，然後再透過 DeepL 以及 Mistral API 將文字翻譯成中文的一套系統，比較特別的是我運用平程的知識，在 GPU Server 上寫了 MPI 的程式，同時執行八個 Whisper 端點來達到 load balancing，而每次辨識都只需要花不到 1 秒鐘的時間，最多 1 ~ 2 秒，因此我將我們的逐字稿生成頻率調成了每秒一次，再加上 DeepL 的快速翻譯，我們的系統應該是全場最接近即時翻譯的。

但不料的是，在現場 Demo 的時候，不知道為什麼受到了資料集污染的影響，跑出了奇怪的簡體中文（什麼貢獻者之類的），然後貌似受到了網路還是 Microsoft Teams 的影響（沒錯，投影其實是使用會議室直播，所以延遲相當大），導致後端快速生成的資料並沒有快速地出現在前端，讓我們的完整成果並沒有辦法好好地呈現出來，最後應該是只拿到了第四名。不過以最年輕隊伍的身份能拿到這個名次也是很不錯了，而且這是我第一次寫網頁就直接上戰場，雖然肝了一個禮拜但真的學到蠻多東西的，好玩 XD。

ASC

中國的超算比賽，要在 2/21 前交出預賽的報告，這部分就等之後再更新了。